AI 온보딩
내가 원하는 프로젝트를
처음부터 끝까지.
AI와 문제를 풀며, 내 프로젝트를 직접 진행합니다.
AI 온보딩 상세 보기 →기업·기관 교육 · AI & AX 온보딩
AI를 배웠는데,
왜 일은 여전히
내가 다 하고 있을까요?
배운 것을 내 업무에 적용하고,
그 일을 AI에게 맡길 수 있을 때까지.
대표·업무 전문가의 AI·AX 온보딩부터 학교·공공기관의 맞춤 실습까지.
01 · 배운 것을 내 일로 옮기는 연결
강의는 끝났는데,
내 프로젝트 앞에서는 다시 막힙니다.
개념 강의 듣기
예제 완성하기
어떻게 만들지?
?내 프로젝트 시작하기
어디서 어떻게 시작하지?내 프로젝트에는 정해진 답이 없습니다.
여기에 필요한 경험내 목표로 시작해,
내 목표로 시작해,
막힌 문제를 풀고, 끝까지 이어가기.
정답이 정해지지 않은 내 문제를 AI와 풀어보는 과정입니다.
아루나도 이 지점에서 시작했습니다.
약 1년 동안 AI를 공부하며 개념과 예제를 익혔지만, 내 프로젝트를 처음부터 끝까지 진행하는 일은 또 달랐습니다. 스스로 만들 수 있게 된 뒤 그 변화에 꼭 필요했던 요소를 되짚었습니다.
빠르게 바뀌는 도구보다 오래 남는 기본기를 모으고, 다음 프로젝트도 이어갈 수 있도록 AI 학습메이트와 학습허브를 연결했습니다.
02 · 구축한 다음에도, 일은 변합니다
시스템은 만들었는데,
우리 일은 계속 바뀝니다.
그때는, 잘 맞았습니다.
당시의 도구당시의 절차당시의 담당자
업무와 시스템이 맞물리던 때시간이
지나면→
지나면→
일은 바뀌었는데,
시스템은 그때 그대로.
예전 기준
도구는 새 방식으로업무에는 새 예외가담당자는 다른 사람으로
점점 벌어지는 업무와 시스템의 간격그때 우리 안에,
이해하고 판단하며 고쳐갈 사람이 있나요?
왜 구축과 함께 내부의 기본기가 필요할까요?
외부의 도움으로 시스템을 만들 수 있습니다. 이후에도 활용하려면 현장의 변화를 알아차리고 결과를 판단하며, 필요한 수정을 요청하거나 시도할 사람이 내부에 있어야 합니다.
이 기본기는 변화 속에서도 AI에게 계속 일을 맡기기 위해 필요합니다.
03 · 현장에서 본 가능성
챗봇을 쓰던 대표가,
자기 회사의 ERP를
직접 만들어갔습니다.
아루나가 멘토링한 CEO 워케이션에서 관찰한 사례
3박 4일현장의 업무 지식 + AI 실습·멘토링
어떻게 가능했을까요?AI만 처음이었습니다.
AI만 처음이었습니다.
자기 일에는 이미 전문가였으니까요.
04 · 전문성이 AI를 통해 일하게 만드는 과정
내 머릿속 판단이,
AI가 일하는 기준이 됩니다.
업무 전문가
일을 정해 맡기기
AI가 실행하기
결과 검수 · 기준 보완보완한 기준으로 다시 맡기기
전문가인 내가 아는 것목표 · 판단 · 예외
온보딩으로 갖출 힘AI로 만들고, 고치고, 맡기기
내 업무로 이 과정을 반복합니다.
반복한 경험이, 위임할 수 있는 자산이 되도록
판단이 내 머릿속에만 있으면,
검수도 계속 내 몫입니다.
검수하며 다듬은 기준을 남겨야,
사람과 AI가 그 기준을 이어받아 일할 수 있습니다.
나만 알던 노하우판단 이유 · 예외 대응
실행·검수하며
기준으로 남기기→
기준으로 남기기→
업무 명세무엇을 어떻게 할지
검증 기준어떤 결과가 맞는지
인계 맥락어디서 이어갈지
사람↔AI
기준에 따라 맡기고
판단이 필요한 일은 사람에게
AI↔AI
같은 기준과 맥락으로
다음 작업을 이어가기
사람↔사람
담당자가 달라져도
일하는 방법을 이어받기
문서가 어떻게 실제로 맡길 수 있는 기준이 될까요?
결과를 검수하면서 판단 이유와 예외 대응을 기록하고 다음 실행에서 확인합니다. Spec Kit 같은 체계로 명세·계획·작업·인계를 연결하며 모순과 누락을 고쳐갑니다.
문서의 양보다 그 기준으로 일이 되는지를 확인하는 과정이 중요합니다.
05 · 이 핵심을, 시작할 수 있는 과정으로
스스로 만들 수 있도록.
그리고, 믿고 맡길 수 있도록.
AX 온보딩
내가 하던 일을
믿고 맡길 수 있도록.
업무와 검증 기준을 정하고, 최소 위임 구조를 만듭니다.
AX 온보딩 상세 보기 →AI 온보딩 → AX 온보딩AX 온보딩은 AI로 자기 프로젝트를 진행할 기본기를 갖춘 뒤 시작합니다.
AI로 일하는 조직의 핵심을,
두 온보딩 과정에 담았습니다.
현장에서 중요하게 본 세 가지를, 시작할 수 있는 과정으로.
실행하는 힘AI로 내 일을 해보기
검증하는 기준결과를 판단하고 보완하기
이어받는 구조사람과 AI가 함께 쓰기
실행부터 위임까지, 하나로 이어지는 과정
최소 위임 지도 보기 ↗AI 온보딩→AX 온보딩
직접 해볼 기본기를 갖추고, 믿고 맡길 구조로 나아갑니다.
06 · 교육 다음에도 실행이 이어지도록
배운 다음에는,
내 업무에 실제로 구축합니다.
챌린지는 내 업무로 실행을 반복하며 만드는 과정입니다.
필요한 경우 멘토링을 연결해, 막힌 지점을 함께 풀어갑니다.
AI 온보딩 이후
내 업무 하나로 시작
실행 챌린지
만들기 → 실제 사용 → 개선
내 업무로 반복하며 구축실제로 남는 결과내 업무에서 쓰는
내 업무에서 쓰는
AI 자동화
AX 온보딩 이후
맡길 업무 하나로 시작
위임 챌린지
맡기기 → 검수 → 기준 보완
일하면서 위임 구조를 구축실제로 남는 결과사람과 AI가 이어받는
사람과 AI가 이어받는
우리 회사의 AX 구조
온보딩과 별도 구성입니다. 기간·과제·멘토링 범위는 목표에 맞춰 협의합니다.
라이브로 직접 보여주고
3개 기수 스터디 운영
22·23기 완료 · 24기 진행 중
실습부터 프로젝트 진행까지 함께합니다.
실제 업무에 적용하고
기업 AI·AX 온보딩
대표·구성원 교육과
최소 위임 구조 실습을 진행했습니다.
막히는 지점을 함께 풀고
CEO 워케이션 멘토링·특강
업무에 AI를 적용하는 과정과
최소 위임 구조를 안내했습니다.
학교·공공기관 맞춤 특강 안내
학교·기관 맞춤 특강
짧은 시간에는, 직접 해보는 경험에 집중합니다.
- 01 · 준비
대상·시간 확인
참여 인원과 AI 사용 경험,
교육 시간·실습 환경을 확인합니다. - 02 · 구성
필요한 실습 선택
온보딩 커리큘럼에서
대상과 시간에 맞는 실습을 골라 구성합니다. - 03 · 실행
직접 만들어보기
설명을 듣고 따라 해보며,
AI로 만드는 과정을 경험합니다.
2시간 특강 예시
작은 결과물 하나를 직접 만들어보는 데 집중합니다.
전체 온보딩과는 별도 구성입니다. 실습 범위는 대상과 교육 환경에 맞춰 협의합니다.
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